第 4 课：E-E-A-T 与内容质量评分——AI 引用决策的'信任地基'

Q: E-E-A-T 60% 这个权重和上一课的 Brand Authority 20% 是怎么相加的？

这是 6 维评分体系的两层结构。**外层** 6 维：Citability 25% + Brand Authority 20% + E-E-A-T 内容质量 20% + Technical 15% + Schema 10% + Platform 10%——加起来 100%。**内层** E-E-A-T 这 20% 内部又拆成 5 大组件：E-E-A-T 4 维（合并 60%）+ 内容指标 15% + AI 内容评估 10% + 主题权威 10% + 新鲜度 5%。所以 E-E-A-T 4 维占总分的 12%（20% × 60%）。

Q: Trustworthiness 在 YMYL 类要 35-40% 权重——其他 3 维相应被压缩了？

是的。普通站 4 维平分 25% 各，YMYL 站 Trust 升到 35-40%，其他 3 维压缩到 20-22% 各。这反映 Google 对 YMYL 的特殊要求——医疗 / 金融 / 法律内容如果不可信，专业再强也是有害的。这意味着 YMYL 类的优化重心和非 YMYL 完全不同：YMYL 把 60% 精力放在 Trustworthiness，非 YMYL 4 维基本平均分配。

Q: Flesch Reading Ease 60-70 是英文场景——中文怎么算？

Flesch 公式（基于音节数 + 词数）不能直接用于中文。中文场景的'可读性'建议参照：（1）平均句长 15-25 字（英文 15-20 词）；（2）平均段长 2-4 句；（3）专业术语首次出现时给定义；（4）少用长嵌套从句。中文还有一个独有问题——**避免书面语和口语混用**（'以及 / 同时 / 综上所述'和'还有 / 而且 / 总之'混在一起会显得 AI 味道）。

Q: 主题权威（Topical Authority）20+ 页才能拿到 +10 加分——新站做不到怎么办？

主题权威是长期目标，不是立刻达到。新站从'5-10 页 + 弱集群'（Emerging 等级，0 修正分）开始，每月稳定输出 4-8 篇主题相关内容，6-12 个月内能到 20+ 页（Authority 等级，+10 加分）。重要的是**不要为了凑页数发低质内容**——20 页高质内容远好于 50 页填充内容。如果你只能维持 5-10 页质量，先把质量做到 70+ 分，再扩页数。

Q: 内容新鲜度 5% 看似不重要——但 Perplexity 对它'特别激进'？

全权重看 5% 不重，但 Perplexity 在新鲜度上的去优先级化（deprioritize）比其他平台更激进——12 个月以上没更新的内容会被显著降低引用率。这意味着两件事：（1）如果你的内容有时间敏感性（统计数据 / 行业动态 / 工具评测），必须每 6-12 个月更新；（2）长青内容（基础概念 / 历史事件）相对不受影响，但仍需要可见的'最后更新日期'。所以 5% 这个权重在 Perplexity 场景下实际效应远高于 5%。

第 4 课：E-E-A-T 与内容质量评分——AI 引用决策的'信任地基'

Brand Authority 决定 AI 信不信你这个来源；E-E-A-T 决定 AI 信不信你这篇内容。这一课讲透 4 维详细信号清单（每维 0-25 分）+ 5 大组件加权（E-E-A-T 60% / 内容指标 15% / AI 内容评估 10% / 主题权威 10% / 新鲜度 5%）+ 8 项 AI 生成低质红旗。

上一课你学到了什么

如果你做完了 Brand Authority 5 大平台自评，你现在知道了 AI 怎么判断"你这个来源够不够格"。

但 AI 引用决策不只是看来源，它还要看这篇具体内容够不够好。Brand Authority 是来源信任，E-E-A-T 是内容信任，两者缺一不可。

这一课讲透 4 件事：

E-E-A-T 4 维详细信号清单（每维 0-25 分，4 维加 100 分）
5 大组件加权：E-E-A-T 60% + 内容指标 15% + AI 评估 10% + 主题权威 10% + 新鲜度 5%
8 项 AI 生成低质红旗：避开就够 80% 用户
YMYL 类的特殊权重：Trustworthiness 升到 35-40%

E-E-A-T 在 6 维评分里占多少

上一课讲过 6 维评分体系：

Citability 25%（§2 段落级评分）
Brand Authority 20%（§3 品牌权威）
E-E-A-T 内容质量 20%（这一课）
Technical 15%（后续）
Schema 10%（后续）
Platform 10%（后续）

E-E-A-T 这 20% 内部又拆成 5 大组件：

组件	权重（占 E-E-A-T 20%）	占 6 维总分
E-E-A-T 4 维（Experience + Expertise + Auth + Trust）	60%	12%
内容指标（字数 / 可读性 / 结构）	15%	3%
AI 内容评估（是否疑似低质 AI 生成）	10%	2%
主题权威（站点对主题的覆盖深度）	10%	2%
内容新鲜度（更新日期可见性）	5%	1%

E-E-A-T 4 维内部 4 维平分 60%，每维各 15%（占 6 维总分）。

下面这张图把 5 大组件和它们各自的关注重点列出来：

E-E-A-T 内容质量 5 大组件加权

① E-E-A-T 4 维（60%）

Experience（经验，25 分）+ Expertise（专业，25 分）+ Authoritativeness（权威，25 分）+ Trustworthiness（可信，25 分）。Trustworthiness 是地基：其他 3 维必须建立在它之上。

主导组件，60% 权重

② 内容指标（15%）

字数（按页面类型分级）+ 可读性（Flesch 60-70）+ 段落结构（2-4 句一段）+ 标题层次（H1/H2/H3 不跳级）。

结构性指标，相对客观

③ AI 内容评估（10%）

是否疑似低质 AI 生成。8 项红旗：通用语病 / 零原创洞察 / 无第一手经验 / 完美但空洞结构 / 无具体例子 / 重复结论 / 过度对冲 / 缺人声。

AI 生成本身不扣分，低质 AI 才扣分

④ 主题权威（10%）

站点对一个主题的综合覆盖深度。20+ 页强集群 = +10 加分，5-10 页弱集群 = 0 修正，< 5 页 = -5 扣分。

长期目标，6-12 个月达成 Authority 等级

⑤ 内容新鲜度（5%）

3 个月内更新 Excellent，12 个月内 Acceptable，24+ 个月 Critical（AI 平台可能去优先级）。Perplexity 对此特别激进。

时间敏感内容必须 6-12 个月更新一次

计算公式

内容分（0-100）= EEAT × 0.60 + 内容指标 × 0.15 + AI 评估 × 0.10 + 主题权威 × 0.10 + 新鲜度 × 0.05

EEAT 子分由 4 维 × 25 相加

常见问题

E-E-A-T 60% 这个权重和上一课的 Brand Authority 20% 是怎么相加的？

这是 6 维评分体系的两层结构。**外层** 6 维：Citability 25% + Brand Authority 20% + E-E-A-T 内容质量 20% + Technical 15% + Schema 10% + Platform 10%——加起来 100%。**内层** E-E-A-T 这 20% 内部又拆成 5 大组件：E-E-A-T 4 维（合并 60%）+ 内容指标 15% + AI 内容评估 10% + 主题权威 10% + 新鲜度 5%。所以 E-E-A-T 4 维占总分的 12%（20% × 60%）。

Trustworthiness 在 YMYL 类要 35-40% 权重——其他 3 维相应被压缩了？

是的。普通站 4 维平分 25% 各，YMYL 站 Trust 升到 35-40%，其他 3 维压缩到 20-22% 各。这反映 Google 对 YMYL 的特殊要求——医疗 / 金融 / 法律内容如果不可信，专业再强也是有害的。这意味着 YMYL 类的优化重心和非 YMYL 完全不同：YMYL 把 60% 精力放在 Trustworthiness，非 YMYL 4 维基本平均分配。

Flesch Reading Ease 60-70 是英文场景——中文怎么算？

Flesch 公式（基于音节数 + 词数）不能直接用于中文。中文场景的"可读性"建议参照：（1）平均句长 15-25 字（英文 15-20 词）；（2）平均段长 2-4 句；（3）专业术语首次出现时给定义；（4）少用长嵌套从句。中文还有一个独有问题——**避免书面语和口语混用**（"以及 / 同时 / 综上所述"和"还有 / 而且 / 总之"混在一起会显得 AI 味道）。

主题权威（Topical Authority）20+ 页才能拿到 +10 加分——新站做不到怎么办？

主题权威是长期目标，不是立刻达到。新站从"5-10 页 + 弱集群"（Emerging 等级，0 修正分）开始，每月稳定输出 4-8 篇主题相关内容，6-12 个月内能到 20+ 页（Authority 等级，+10 加分）。重要的是**不要为了凑页数发低质内容**——20 页高质内容远好于 50 页填充内容。如果你只能维持 5-10 页质量，先把质量做到 70+ 分，再扩页数。

内容新鲜度 5% 看似不重要——但 Perplexity 对它'特别激进'？

全权重看 5% 不重，但 Perplexity 在新鲜度上的去优先级化（deprioritize）比其他平台更激进——12 个月以上没更新的内容会被显著降低引用率。这意味着两件事：（1）如果你的内容有时间敏感性（统计数据 / 行业动态 / 工具评测），必须每 6-12 个月更新；（2）长青内容（基础概念 / 历史事件）相对不受影响，但仍需要可见的"最后更新日期"。所以 5% 这个权重在 Perplexity 场景下实际效应远高于 5%。