LLM-X-Factor

LLM-X-Factor

网络上也叫 Factorer · SEO+GEO 课程创作者

为什么做这门课

做这门课的起点很简单:2025 年底,我发现自己在做内容时被 AI 搜索引擎忽视了——内容写得不差,但 Kimi、Perplexity 就是不引用我。

我开始系统研究为什么,读了 KDD 2024 的 GEO 论文,翻了大量英文资料,发现中文世界几乎没有把 SEO 和 GEO 真正整合起来讲的课程。

于是我系统研究了 KDD 2024 GEO 论文、Ahrefs/BrightEdge 等行业数据,并在 Kimi、DeepSeek、文心一言等中文 AI 平台上做了实测验证,把这些整合成了中文世界第一个系统的 SEO+GEO 课程。每个优化策略都标注了量化效果,每个方法都经过实际验证。

目前专注于:AI 时代的内容可见性、中文生态的 SEO+GEO 实践、以及如何让你的内容同时被 Google 和 Kimi 找到。


课程理念

Factorer

「学术数据 + 实测验证」

基于 KDD 2024 GEO 论文和行业研究,每个策略都在中文 AI 平台上实测验证。

2026 年,只懂传统 SEO 不够,只追 AI 新概念也不行。SEO 和 GEO 是一体两面——SEO 是地基,GEO 是新楼层。而真正的战场不只是你的网站,还包括 Reddit、知乎、YouTube 这些第三方平台。


课程数据

3
学习路径
32
节课
6
基础篇免费
8
份调研报告

这个网站本身就是活案例

factorer.app 在践行课程教的每一件事:

技术 实践
AI 爬虫配置 robots.txt 允许 GPTBot、PerplexityBot、ClaudeBot、Google-Extended
AI 内容导航 llms.txt 提供内容优先级导航(查看
实体识别 Person Schema + Course Schema + sameAs 跨 6 个平台
内容结构 答案优先写作 + H2 段落控制 + callout 视觉层次
内链网络 三层架构 32 节 + 跨支伏笔链接的话题集群
数据追踪 GA4 + Google Search Console

网站的技术实现本身就是课程内容的实际应用。


课程的独特之处

SEO + GEO 一体化
不是两门独立课程,而是有机整合
学术数据支撑
基于 KDD 2024 论文 + 行业研究 + 中文 AI 实测
中英双生态
Google/Reddit 和百度/知乎/小红书 同时覆盖
课程即演示
网站每个技术细节都是课程的实际应用

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