上一课你解决了什么
如果你做完了国际 §6 的"Schema 5 步部署"，你的网站现在有完整的实体图谱、AI 能正确识别你是什么实体。
加上前 5 课讲过的：
- §2 Citability 段落级评分：AI 抽得动你的段落
- §3 Brand Authority 品牌权威：AI 知道你是谁
- §4 E-E-A-T 内容质量：AI 信任你
- §5 Technical 技术地基：AI 爬得到你
- §6 Schema 结构化数据：AI 识别得了你
这 5 维都是**“对所有 AI 平台通用"的工程化优化**：做好它们，所有 AI 平台的引用概率都会提升。
但下一个问题来了：5 大 AI 引擎之间引用偏好差异巨大。一份关键数据：
ChatGPT 引用的域和 Google AI Overviews 引用的域只有 11% 重叠
意味着即使你把通用 5 维做到 90 分，如果不知道每个平台的"特殊偏好”，你在某些平台仍然不会被引用。这一课讲清楚 4 件事：
- 5 大 AI 引擎各自的引用偏好画像：ChatGPT 重 Wikipedia / Perplexity 重 Reddit / Gemini 重 YouTube / AIO 重 Featured Snippet / Copilot 重 IndexNow
- 跨平台协同 9 项动作：一次做、多个平台受益的杠杆动作
- 单平台快赢 8 项动作：只对某个平台有效的高 ROI 切入点
- 投入优先级矩阵：按你的目标用户类型决定投哪个平台优先
学完你能用 1 张矩阵图决定接下来 6 个月的平台投入顺序，避免把资源平摊到 5 平台导致每个都做不深。
5 大 AI 引擎引用偏好画像
先把 5 平台的核心偏好摆出来。这是 6 维评分体系第 6 维的全部内容。
① Google AI Overviews（AIO）
索引：Google｜引用源：92% 来自已排 Top 10 的页｜偏好：清晰结构 + 直接答案 + 可扫描格式｜单答案引用源数：单一答案源 + 引用｜与 Featured Snippet 优化 70% 重叠
传统 SEO 是入场券
② ChatGPT 搜索
索引：Bing + OAI-SearchBot｜顶级引用源：Wikipedia 47.9% / Reddit 11.3% / YouTube / 主流新闻｜偏好：实体识别（Wikipedia/Wikidata/Crunchbase）+ 长综合文章 2000+ 词｜每答案 2-4 引用
实体图是核心
③ Perplexity AI
索引：自家 PerplexityBot + 搜索 API｜顶级引用源：Reddit 46.7% / Wikipedia / YouTube / 主流出版｜偏好：社区验证 + 讨论帖 + 新鲜度 + 原创数据｜每答案 5-15 引用
社区验证最重
④ Google Gemini
索引：Google 全生态｜偏好：YouTube（权重显著高于标准 Google）+ Knowledge Graph + Google Business Profile + Schema.org｜多源 + 多模态
YouTube 是关键杠杆
⑤ Bing Copilot
索引：Bing + 微软生态｜偏好：IndexNow 实时索引 + LinkedIn / GitHub / Microsoft Learn + 清晰结构 + 快加载｜每答案 3-5 引用｜归属更显眼
IndexNow 是一次设置永久受益
关键观察：
- 5 平台用的索引完全不同：Google AIO + Gemini 用 Google 索引；ChatGPT + Bing Copilot 用 Bing 索引；Perplexity 用自家爬虫
- 顶级引用源差异巨大：ChatGPT 的 Wikipedia 47.9% vs Perplexity 的 Reddit 46.7%，两个完全不同的内容生态
- 每答案引用源数差 3 倍：AIO 单一源 vs Perplexity 5-15 源，意味着 Perplexity 给中等权威站更多机会，AIO 偏好顶级权威源
各平台的"第一优先级动作"
每个平台都有一个做了立刻见效的核心动作。如果资源紧张只能做一件事，做这一项。
| 平台 | #1 优先级动作 | 时间投入 | 难度 |
|---|---|---|---|
| Google AIO | 在目标 query 上排进 Google Top 10 | 3-6 个月持续 SEO | 高（传统 SEO 全套） |
| ChatGPT | 创建 Wikipedia 文章（如够 notability）+ Wikidata 实体 | 1-2 周 | 中-高（notability 门槛） |
| Perplexity | 在相关 subreddit 持续 6+ 个月真实参与 | 长期投入 | 中（人力 + 文化敏感性） |
| Gemini | 创建 YouTube 频道 + 每个核心话题 1 个 5-15 分钟视频 | 2-4 周/视频 | 中（视频制作能力） |
| Bing Copilot | 注册 Bing Webmaster + 实施 IndexNow | 30 分钟 | 极低 |
最高 ROI 的单平台快赢是 Bing Copilot 的 IndexNow：30 分钟代码 → 永久受益。如果你只能做一件事，做这件。
跨平台协同：一次做、多个平台受益的 9 项动作
下面这 9 项动作的特点是：做一次，多个平台同时受益。是 GEO 投入 ROI 最高的部分。
| # | 动作 | 受益平台 | 难度 |
|---|---|---|---|
| 1 | Wikipedia + Wikidata 实体（如 notability 满足） | ChatGPT + Perplexity + Gemini | 中-高 |
| 2 | 完整 Organization sameAs 5+（详见 §6） | 所有 5 个 | 低 |
| 3 | YouTube 频道 + 视频（5-15 分钟，含字幕） | Gemini + ChatGPT + Perplexity | 中 |
| 4 | 答案前置段 + 问句标题（详见基础 §4） | AIO + ChatGPT + Perplexity | 低 |
| 5 | robots.txt 全 Allow + Content-Signal | 所有 5 个 | 极低 |
| 6 | 综合 Schema.org（Org + sameAs + Article + Person） | 所有 5 个 | 中（详见 §6） |
| 7 | 快加载 + SSR（详见 §5） | 所有 5 个 | 中-高 |
| 8 | 作者页 + 资质（详见 §3 Brand Authority） | AIO + Gemini + ChatGPT | 低 |
| 9 | 定期更新可见日期（dateModified） | 所有 5 个 | 极低 |
第一年应优先做的 5 项协同动作（按 ROI 排序）：
- #5 robots.txt 全 Allow + Content-Signal：5 分钟设置，5 平台全受益
- #9 dateModified 更新机制：CMS 一次配置，5 平台全受益
- #2 sameAs 5+ 平台：10 分钟添加 7 个平台 URL（详见 §3）
- #4 答案前置 + 问句标题：基础 §4 + §2 已讲
- #6 综合 Schema.org：§6 5 步部署
这 5 项做完，你已经在 5 平台都建立了基础可见性。剩下的协同 + 单平台快赢按你的目标用户类型选优先级。
单平台快赢：8 项只对某平台有效但 ROI 高的动作
| # | 动作 | 平台 | 时间投入 |
|---|---|---|---|
| 1 | 注册 Bing Webmaster Tools + IndexNow | Bing Copilot | 30 分钟（永久受益） |
| 2 | Google Business Profile 完整优化 | Gemini | 1 小时 |
| 3 | 在 r/相关 subreddit 持续 6+ 个月真实参与 | Perplexity | 长期投入 |
| 4 | 给老内容加 dateModified 字段 | AIO（Google 关心新鲜） | 2-4 小时（一次性） |
| 5 | Crunchbase 完整画像 | ChatGPT | 1-2 小时 |
| 6 | 创始人 LinkedIn thought leadership | Bing Copilot | 长期 |
| 7 | Google Scholar 作者页（学术站） | Gemini | 1-2 周 |
| 8 | Apple App Store + Google Play 优化（应用） | Gemini + ChatGPT | 1 周 |
最高单平台快赢前 3：
- #1 IndexNow 30 分钟永久受益（Bing Copilot 立竿见影）
- #4 dateModified 老内容批量加（Google AIO 显著提升）
- #5 Crunchbase 完整画像（ChatGPT 实体识别立即增强）
这 3 项加起来 6-8 小时投入，3 个平台同时见效，比花 6 个月做 Wikipedia 投入 ROI 更高。
投入优先级决策矩阵
不是所有人都该按相同顺序投平台。按你的目标用户类型决定优先级，下面这张矩阵给具体推荐。
矩阵的核心逻辑：
- 3 项 baseline 所有人都做：IndexNow + sameAs + robots.txt 加起来 1 小时投入，5 平台基础可见性立刻建立
- 按目标用户类型选 1 个平台深耕：第一年只投 #1，不要 5 平台都投
- 第二平台只在月 5 万 UV+ 之后启动：多数业务在 12 个月内都不会到这个条件
5 平台分别评分细则（满分 100，每平台独立打）
每个平台有自己的评分细则。下面给关键 5 项（完整 9-10 项细则在国际方法论文档 §07 平台差异化里）。
Google AIO（满分 100）
| 标准 | 分值 |
|---|---|
| 在目标查询排进 Top 10 | 20 |
| 标题后直接答案（每个 3 分，封顶 15） | 15 |
| 对比数据有表格 | 10 |
| FAQ 5+ 问题 | 10 |
| 统计带引用（每个 2 分，封顶 10） | 10 |
ChatGPT（满分 100）
| 标准 | 分值 |
|---|---|
| Wikipedia 文章存在且准确 | 20 |
| 权威反向链接（.edu/.gov/出版，每类 3 分，封顶 15） | 15 |
| Wikidata 实体含 5+ 属性 | 10 |
| Reddit 品牌提及（正面） | 10 |
| YouTube 频道含相关内容 | 10 |
Perplexity（满分 100）
| 标准 | 分值 |
|---|---|
| 在相关 subreddit 活跃存在 | 20 |
| 原创研究 / 数据发布 | 15 |
| 内容新鲜度（6 个月内） | 10 |
| YouTube 含字幕的内容 | 10 |
| 多源断言验证 | 10 |
Gemini（满分 100）
| 标准 | 分值 |
|---|---|
| YouTube 频道含话题相关内容 + 章节 | 20 |
| Schema.org 综合实施 | 15 |
| Google Knowledge Panel 存在 | 15 |
| Google Business Profile 完整 | 10 |
| Google 生态（Scholar / News / Maps） | 10 |
Bing Copilot（满分 100）
| 标准 | 分值 |
|---|---|
| Bing Webmaster Tools 验证 + sitemap | 15 |
| IndexNow 协议实施 | 15 |
| LinkedIn 公司页（完整） | 10 |
| Bing 索引覆盖 | 10 |
| 页加载 < 2 秒 | 10 |
Platform 总分 = 5 个平台分的平均
| 平台得分 | 状态 |
|---|---|
| 70+ | Strong |
| 40-69 | Moderate |
| 0-39 | Weak |
现在动手做一次"5 平台 baseline 部署"
动手 60 分钟
不要等理论讲完，按下面 3 步做完 baseline，5 平台基础可见性立刻建立。
第 1 步：IndexNow（30 分钟，对 Bing Copilot + ChatGPT 立竿见影）
- 去 bing.com/indexnow 生成 API key
- 在站根目录创建
your-key.txt，文件内容是 key 值 - 在你的 CMS / 部署脚本里添加：发布 / 更新内容时调一次 IndexNow API：
curl "https://api.indexnow.org/indexnow?url=https://yoursite.com/new-page&key=YOUR_KEY"
- 测试：发布一篇新文章，1 小时内在 Bing 搜索
site:yoursite.com new-page检查是否已索引
第 2 步：sameAs 5+ 平台（10 分钟，对 5 平台全有效）
在主页 Organization schema 里加 sameAs 数组（详见 §3 + §6）：
"sameAs": [
"https://en.wikipedia.org/wiki/Your_Brand",
"https://www.linkedin.com/company/yourbrand",
"https://www.crunchbase.com/organization/yourbrand",
"https://github.com/yourbrand",
"https://www.youtube.com/@yourbrand"
]
最少 5 个，最理想 10+。如果 Wikipedia 还没有，先用其他高权威平台凑够 5 个。
第 3 步：robots.txt Allow + Content-Signal（5 分钟，对 5 平台全有效）
确保 robots.txt 显式允许 5 大 AI 爬虫：
User-agent: GPTBot
Allow: /
User-agent: ClaudeBot
Allow: /
User-agent: PerplexityBot
Allow: /
User-agent: Google-Extended
Allow: /
User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /
User-agent: *
Allow: /
Content-Signal: ai-search=allowed
3 步做完，你的 5 平台基础可见性已建立。剩下按矩阵选 1 个目标平台深耕。
反话术：服务商常说什么，你应该警惕什么
反话术 #1：5 平台都做才能赢，我们提供"全 AI 引擎覆盖"套餐
判定：⚠️ 工具厂商话术。
"全覆盖"听起来稳妥，但对多数小团队 = 5 平台都做不深。5 平台的核心动作完全不同：Wikipedia 实体 vs Reddit 社区运营 vs YouTube 视频 vs IndexNow 配置，每一项都需要专门的技能和持续投入。如果服务商按"覆盖平台数"报价（"我们帮你优化 5 个 AI 引擎"），他在卖你不需要的工作量。正确做法：3 项 baseline 所有人做（IndexNow + sameAs + robots.txt），剩下按目标用户类型选 1 个平台深耕。第一年只深耕 #1，#2 做最低限度，#3 跳过。
判定：⚠️ 工具厂商话术。
"全覆盖"听起来稳妥，但对多数小团队 = 5 平台都做不深。5 平台的核心动作完全不同：Wikipedia 实体 vs Reddit 社区运营 vs YouTube 视频 vs IndexNow 配置，每一项都需要专门的技能和持续投入。如果服务商按"覆盖平台数"报价（"我们帮你优化 5 个 AI 引擎"），他在卖你不需要的工作量。正确做法：3 项 baseline 所有人做（IndexNow + sameAs + robots.txt），剩下按目标用户类型选 1 个平台深耕。第一年只深耕 #1，#2 做最低限度，#3 跳过。
反话术 #2：Wikipedia 是 GEO 必做，不做 Wikipedia GEO 就废了
判定：⚠️ 部分对，但忽略 notability 门槛。
Wikipedia 对 ChatGPT 引用率确实影响巨大（占其引用源 47.9%），这部分话术成立。但 Wikipedia 创建有"notability 门槛"：你的品牌需要有第三方独立报道作为依据，多数新品牌 / 中小品牌强行创建会被快速删除并标记为"利益冲突编辑者"，反而留下负面记录。判别口径：你已被多家独立媒体报道（不是付费稿）= 满足 notability，可以创建；只有自家发的内容 = 不满足，先做 Wikidata（实体属性数据库，门槛低）+ Crunchbase + LinkedIn 完善实体。如果服务商承诺"无论你是什么品牌都能给你做 Wikipedia"，警惕，这往往涉及违规操作。
判定：⚠️ 部分对，但忽略 notability 门槛。
Wikipedia 对 ChatGPT 引用率确实影响巨大（占其引用源 47.9%），这部分话术成立。但 Wikipedia 创建有"notability 门槛"：你的品牌需要有第三方独立报道作为依据，多数新品牌 / 中小品牌强行创建会被快速删除并标记为"利益冲突编辑者"，反而留下负面记录。判别口径：你已被多家独立媒体报道（不是付费稿）= 满足 notability，可以创建；只有自家发的内容 = 不满足，先做 Wikidata（实体属性数据库，门槛低）+ Crunchbase + LinkedIn 完善实体。如果服务商承诺"无论你是什么品牌都能给你做 Wikipedia"，警惕，这往往涉及违规操作。
关键术语表
| 术语 | 解释 | 这一课怎么用 |
|---|---|---|
| 5 大 AI 引擎 | Google AIO / ChatGPT / Perplexity / Gemini / Bing Copilot | 国际生态的 5 大 GEO 目标 |
| 11% 重叠 | ChatGPT 和 AIO 引用源域只有 11% 重叠 | 一套策略打不了所有平台 |
| IndexNow | Bing 推出的实时索引协议 | 30 分钟设置永久受益的最高 ROI 单平台快赢 |
| Knowledge Panel | Google 搜索结果右侧的实体卡片 | Gemini 直接读取 |
| Featured Snippet | Google 搜索结果上方的精选摘要 | 与 AIO 引用 70% 重叠 |
| sameAs 5+ | Organization schema 中的多平台 URL 数组 | 跨平台协同的最大杠杆（详见 §3 §6） |
| Notability | Wikipedia 创建条目的"显著性"标准 | 多数中小品牌不满足，强行创建会被驳回 |
| 单平台深耕 | 第一年只投 1 个平台，不平摊到 5 个 | 月 5 万 UV+ 后才考虑加第二个 |
本课小结
- 5 平台引用源只有 11% 重叠：一套策略打不了所有平台，必须按平台差异化
- 5 大 AI 引擎偏好画像：AIO 重 Top 10 + Featured Snippet / ChatGPT 重 Wikipedia + 实体图 / Perplexity 重 Reddit + 社区验证 / Gemini 重 YouTube + Google 生态 / Copilot 重 IndexNow + LinkedIn
- 跨平台协同 9 项动作：优先做 IndexNow + sameAs + robots.txt 3 项 baseline + dateModified + 答案前置 5 项
- 单平台快赢前 3：IndexNow 30 分钟（Bing Copilot）+ dateModified 批量加（AIO）+ Crunchbase 完整画像（ChatGPT）
- 投入优先级矩阵：技术开发者 → Perplexity / B2B → ChatGPT + Copilot / DTC → Gemini + AIO / 媒体 → AIO + Perplexity
- 第一年只深耕 1 平台：月 5 万 UV + 后再加第二个，早于这个量级 = 两边都做不深
- 不要追"5 平台都做" + 不要无条件追 Wikipedia：前者是工具厂商话术，后者忽略 notability 门槛
完成本课的下一步
立即去做（60 分钟）
1. 跑"5 平台 baseline 部署"：IndexNow + sameAs 5+ + robots.txt 三项 30+10+5 = 45 分钟做完
2. 用决策矩阵选定你今年深耕的 #1 平台，明确写下来，不要"5 平台都做一点"
3. 按选定平台的"评分细则"做一次自评，记下当前分
4. 6 个月后复评，目标是从 baseline（30-40 分）做到 70+（Strong 状态）
1. 跑"5 平台 baseline 部署"：IndexNow + sameAs 5+ + robots.txt 三项 30+10+5 = 45 分钟做完
2. 用决策矩阵选定你今年深耕的 #1 平台，明确写下来，不要"5 平台都做一点"
3. 按选定平台的"评分细则"做一次自评，记下当前分
4. 6 个月后复评，目标是从 baseline（30-40 分）做到 70+（Strong 状态）
下一课预告：第 8 课「llms.txt：给 AI 看的’网站地图’新基础设施」。前 7 课讲完了 Citability / Brand Authority / E-E-A-T / Technical / Schema / Platform 6 维评分体系，下一课讲 llms.txt 这个 2024 年 9 月推出的新基础设施：怎么写一份让 AI 优先消费的 llms.txt，对 ChatGPT / Claude 引用率的实际影响是多少。
国际生态篇 7/13 完成，6 维评分体系全部讲完。如果你做了 5 平台 baseline 部署 + 按矩阵选定 #1 深耕平台，你已经把"通用工程化（前 6 课）“和"平台差异化（这一课）“两个层级都建起来了，剩下 6 课是 llms.txt + 案例审计 + 落地路线图等"完整闭环"内容。