第 6 课：豆包 / 文心 / DeepSeek 实测对照——3 家中文 AI 各偏好什么

你应该已经知道的

如果你做完了中文 §2、§5，你应该有这些认知：

• 6 大中文 AI 的信源池几乎不重合（中文 §2）
• 3 套合规体系是不同的东西（中文 §5）
• 算法备案 / 生成式 AI 备案 99% 内容创作者不需要做（中文 §5）

下一个问题：你打算投入哪家 AI、投入什么内容？这一课展开 3 家最重要的中文 AI 的实测对照：

1. 豆包：用户量最大，月活 3.45 亿，字节生态闭环
2. 文心：百度官方 AI，强依赖百度索引，5 个产品入口完全不同
3. DeepSeek：开源 / 不绑定大厂生态，技术 query 引用强

学完你能回答两个问题：

• 这 3 家分别偏好什么内容、什么发布渠道？
• 你的业务类型应该优先投哪家？

3 家 AI 对照框架

把 3 家 AI 放到同一个框架里看，4 个维度：信源池 / 时效偏好 / 结构偏好 / 实操可控点。

核心观察：3 家各自的"偏好"反映了它们的底层数据来源差异：字节家有内容闭环（豆包用闭环）、百度有索引基础设施（文心用索引）、DeepSeek 没有大厂生态（用通用网络）。没有"一招通吃"的内容策略，必须分别做。

下面 3 节分别展开。

豆包：字节生态闭环 + 短时效窗口

豆包是用户量最大的中文 AI：QuestMobile 数据 2026Q1 月活 3.45 亿。这意味着同一个 GEO 投入，豆包的"被看到"量级显著高于其他中文 AI。

豆包 5 个偏好特征（待验证假说）

下面 5 条来自 GEO 服务商分析 + CSDN 博客整理，全部需要被视为待验证假说：

1. 内部生态优先：今日头条深度文章（声称占比 60%+）+ 抖音内容（视频转写 / 评论 / 描述）+ 抖音百科 / 快懂百科。字节系内容相对其他源有显著加权
2. APP vs API 引用结构差异：APP 端（用户场景）字节系内容占比更高；API 端（开发者场景）信源更"通用"。意味着用 API 跑监测会系统性低估字节内部内容的真实权重
3. 时效性偏短：1-2 周内的内容权重最高，超过 1 个月引用率显著下降，意味着内容生产侧需要持续更新
4. 结构化偏好：FAQ 问答 / 列表对比 / 解释型短段落（200-400 字），大段散文论述被去优先级
5. YMYL 类偏好"权威信源"：央媒 / 政府门户 / 行业垂直媒体在医疗 / 金融 / 政策类 query 下被加权。但**“签央媒就能引用"是商业话术，不是机制证据**

投入豆包的 4 步路径

第 1 步：今日头条深度文章

• 主体认证（蓝 V / 黄 V）
• 首段直接定义 + 答案前置（参考基础 §4 的写法规则）
• 内容长度 1500-3000 字，分 H2 / H3 切段
• 持续更新：豆包时效偏好短，每月 4-6 篇优于一次发 30 篇

第 2 步：抖音视频 + 字幕

• 视频时长 1-3 分钟（短视频 AI 转写效率最高）
• 字幕用人工修正版本（自动字幕识别误差大，AI 引用质量低）
• 视频描述里写关键词 + 概念定义（不只是营销话术）
• 标题用问句式（参考基础 §4：什么是 X / 如何 X）

第 3 步：抖音百科 / 快懂百科条目

• 字节系结构化知识库，豆包 RAG 链路上权重高
• 适合品牌词 / 公司词条 / 产品词条
• 不是普通 SEO 内容，更接近"百科条目”：客观陈述 + 引用源

第 4 步：知乎专业问答（外部信源约 20% 占比）

• 在你领域的高赞问题下回答
• 答案需要"引用源 + 数据 + 自己经验"三件套
• 持续运营 1 个账号优于多账号铺设

豆包反话术

文心：5 个产品入口 + 强依赖百度索引

文心的特殊性：不是一个 AI，是同一模型的 5 个产品入口。每个入口的信源结构、触发逻辑、用户场景完全不同。

文心 5 个产品入口

核心结论：

• 入口 A（文心助手 APP）：信源更广，可能更多采用通用 web 内容 + 实时联网，更接近豆包 / DeepSeek 的 GEO 玩法
• 入口 B（百度搜索 AI 答案位）：百度生态内容占比更高（搜索索引主导），优化 B ≈ 加强百度 SEO 基本盘
• 入口 C / D / E 信源逻辑各不同，本课不展开

下面的"投入路径"主要针对 A + B 两个最高频入口。

文心 4 个偏好特征

1. 百度生态优先：百家号（核心引用源）+ 百度百科（知识类 query）+ 百度知道（问答类 query）+ 百度健康 / 百度医典（YMYL 强加权）
2. 首段定义 + 数据 + 总结句结构：文心在解析内容时偏好这种三段式
3. YMYL 类对持牌主体强加权：医疗 / 金融 / 法律类 query 下，持资质机构内容显著优先
4. 强依赖百度 SEO 基本盘：被百度索引收录是文心引用的前置条件，意味着文心 GEO 等于"百度 SEO + 一点 GEO 调料"

投入文心的 4 步路径

第 1 步：百度 SEO 基本盘

• ICP 备案（中文 §5 讲过）
• 站点被百度收录（用百度搜索资源平台主动提交）
• 内容做百度算法友好（关键词布局 + E-E-A-T 信号）

第 2 步：百家号矩阵

• 蓝 V 认证（个人号也可以做黄 V）
• 持续发布原创内容（每周 2-3 篇）
• 结构遵守"首段定义 + 数据 + 总结句"

第 3 步：百度百科 / 百度知道条目

• 品牌词 / 产品词建立百科条目（注意百科有严格的 notability 门槛）
• 高质量回答百度知道核心 query

第 4 步（仅 YMYL 类）：医疗 / 金融资质 + 百度健康对接

• 不是 YMYL 类可跳过
• YMYL 类必须有持牌主体，参考中文 §5 的合规清单

文心反话术

DeepSeek：通用爬取 + 技术内容长效

DeepSeek 是 3 家中最不像中文 AI 的中文 AI：它没有大厂生态绑定、用户画像偏技术 / 编程 / 推理、信源池更接近"通用网络爬取 + 技术社区"。

DeepSeek 4 个偏好特征

1. 技术社区与新闻媒体优先：CSDN 博客（技术 query 核心引用）+ 搜狐 / 网易号（通用资讯）+ 百科站点（百度百科 / 维基中文 / 抖音百科）+ 知乎技术问答 + GitHub 技术文档
2. 联网搜索 vs 模型记忆：DeepSeek 官方 APP 的"联网搜索"开关，开启时调用通用网络检索，引用源标注；关闭时仅用模型训练数据，无信源标注
3. 技术内容长效：技术问题答案随时间变化慢，DeepSeek 对编程 / 数学 / 推理类内容"无明确时效期限"，与豆包的 1-2 周时效形成对比
4. 结构化偏好（与豆包共通）：代码块 / 架构图 / 参数表 / 步骤化解释（“原理 → 实现 → 边界”）

投入 DeepSeek 的 3 步路径

第 1 步：CSDN 技术博客

• CSDN 在 DeepSeek 引用中的权重显著高于其他平台
• 内容必须真实技术深度（不是营销文案 + 关键词堆砌）
• 标题用问题式（如何解决 X / X 是什么 / X vs Y）

第 2 步：知乎技术专栏 + GitHub README

• 知乎技术问答在 DeepSeek 中也是次要信源
• GitHub 项目的 README 被 DeepSeek 引用频率高（特别是开源工具类 query）
• 不是给非技术读者写，直接技术人写技术人

第 3 步：搜狐号 / 网易号通用资讯

• 这俩在 DeepSeek 通用 query 中是中等权重
• 不需要做矩阵，1 个账号持续更新即可

DeepSeek 反话术

现在动手做一次"3 家 AI 对照实测"

实测步骤：

第 1 步：选 query（建议 2 个）

• Query 1：你品牌名 / 公司名（看品牌识别度）
• Query 2：你领域的核心 query（如"如何选择 X" / “X 推荐”）

第 2 步：打开 3 个标签页

• 豆包：doubao.com
• 文心助手 APP：chat.baidu.com（入口 A）
• DeepSeek：chat.deepseek.com，记得开"联网搜索"

第 3 步：用同一个 query 跑 3 家，记录：

第 4 步：解读

• 哪家提及了你 → 那家生态你已经有立足点，可以加深耕
• 哪家没提及 → 看引用源类型，你的内容应该往哪个生态发

典型结果：3 家中 0-1 家提及。这就是你的中文 GEO 起点，大多数中小品牌都是这个状态。

投哪家：3 步决策

回到这一课开头的问题：你应该优先投哪家？按下面 3 步选：

第 1 步：按内容类型选

第 2 步：按现有内容资产选

• 已经在做百家号 / 百度 SEO → 加深文心
• 已经在做抖音 / 头条 → 加深豆包
• 已经在做 CSDN / GitHub → 加深 DeepSeek

第 3 步：按合规约束选

• YMYL 类 + 无持牌主体 → 不投 文心，转通用 query 走 DeepSeek
• 出海 / 境外主体 → 不投 文心（备案障碍），考虑豆包（蓝 V 认证境外公司可办）/ DeepSeek（通用爬取门槛低）

核心规则：第 1 年只投 1-2 家深耕。3 家都做但每家做得浅 = 工作量翻 3 倍但每家信号都不够强。

关键术语表

本课小结

1. 3 家中文 AI 各偏好不同：豆包→字节生态 / 文心→百度生态 / DeepSeek→通用网络 + 技术社区
2. 豆包 5 个偏好：内部生态优先 / APP vs API 差异 / 1-2 周时效窗口 / FAQ + 列表结构 / YMYL 类权威信源
3. 文心 5 个产品入口：A 文心助手 APP / B 百度搜索 AI 位 / C 简单搜索 / D 文库 AI / E 千帆 API，主要 GEO 目标是 A + B
4. DeepSeek 4 个偏好：CSDN 博客优先 / 联网搜索开关影响 / 技术内容长效 / 代码块 + 步骤化结构
5. APP vs API 不能默认等同：多家厂商在两端有显著差异，监测必须用对应产品
6. 第 1 年只投 1-2 家深耕：3 家都做但每家浅 = 工作量翻 3 倍但信号都不够强
7. 数字可信度低：所有"X% 占比"都来自服务商口径，没有官方数据，读作相对方向不是精确指标

完成本课的下一步

下一课预告：第 7 课「中文 LLM 引用归因：把’被引用’拆开看」。把 §2-§6 讲过的"信源池 + 合规 + 平台对照"消化完后，回到归因层：你怎么知道哪个 AI 引用了你、引用率怎么算、ROI 怎么对照。

中文互联网篇 6/13 完成。如果你跑了 3 家 AI 对照实测 + 选定了 1-2 家深耕，你已经把"中文 GEO 全平台铺设"的话术陷阱过滤掉，进入了真正的"按生态深耕"阶段。

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